variabili sono fattori di un esperimento che può cambiare . Ci sono tre tipi di variabili in un esperimento scientifico : le variabili indipendenti , dipendenti e controllati . Lo scienziato cambia la variabile indipendente in modo sistematico e misura gli effetti di questo cambiamento sulla variabile dipendente . Le altre variabili sono chiamate variabili controllate perché l'esperimento è stato progettato per tenerli a un valore immutabile , noto come " controllo " una variabile . Un esperimento valido deve avere solo una variabile indipendente .
Scopo di una variabile indipendente
Un esperimento tenta di rintracciare la relazione causale tra due elementi in un processo naturale , come ad come la temperatura ha effetto sul tasso di una certa reazione chimica . Per limitare gli effetti misurati a una singola relazione causale , è importante scegliere una causa di variare ( la variabile indipendente , come la temperatura) e un effetto per misurare ( variabile dipendente , come la velocità di reazione ) . Consentendo a più variabili per modificare crea un groviglio di relazioni causali e rende più difficile rintracciare il cambiamento che sta avendo quale effetto .
Confusione delle variabili
Immaginate un esperimento progettato per testare l'efficacia di un nuovo fertilizzante . Se il progetto ha incluso due variabili indipendenti , diciamo, alterando sia la quantità di fertilizzante e la quantità di acqua ogni pianta ha ricevuto , sarebbe impossibile dire se le piante più sane crescevano bene a causa del fertilizzante o semplicemente perché hanno ricevuto più acqua rispetto gli altri. Isolare una variabile indipendente permette di attribuire con sicurezza diversi risultati alle variazioni di tale fattore .
Controllo Variabili
Da più variabili incontrollate confondono i risultati dell'esperimento , si è importante trovare e controllare tutte le variabili rilevanti che potrebbero influenzare il risultato del vostro esperimento . Quando si progetta un esperimento , riflettere attentamente circa i fattori fisici e ambientali che potrebbero cambiare i risultati e escogitare modi per tenerli costante . Ricercare esperimenti simili che altri hanno condotti al fine di trovare le variabili si possono avere perso , e studiare gli errori sistemici più comuni che possono falsare i risultati di ogni esperimento .