Perché sono variazioni Squared

? Le misure di varianza come i punteggi di gran lunga in un set di dati differiscono dalla media . Il primo passo nel calcolo della varianza è calcolare la media del set di dati . Poi , ogni punteggio viene sottratto dalla media e questi valori sono elevati al quadrato , o moltiplicato per se stessi . Quando si cerca di capire il motivo per cui le varianze sono squadrate , è necessario prima capire il costrutto di una costante e l'effetto di aggiungere una costante a ogni valore in un insieme di dati . Definizione della media

Perché le misure di varianza come si diffondono i numeri sono dalla metà di un set di dati , la metà del set di dati deve prima essere calcolato . La media di un insieme di dati è un numero che descrive mezzo . La media può essere più numeri diversi, tra cui la media , modalità o mediana . Per calcolare la varianza , i dati devono essere continui . Continua dei dati è costituito da numeri interi come 1 , 2 , 3 e 4 Quando si calcola il centro di un insieme di dati continuo , la media è la statistica appropriata . Per calcolare la media , si sommano tutti i numeri nel set di dati e dividere per il numero totale di osservazioni . Se si dispone di 10 osservazioni e la somma è di 1.000 , la media è 100
Distanza da media

Prendi la distanza dalla media per ogni osservazione nel set di dati sottraendo dalla media . Se il primo punto di dati è 101 e la media è 100 , il primo punto di dati di differenza rispetto alla media da 1 Se un numero è inferiore alla media , la sua differenza dalla media sarà negativo . Ad esempio , un punto di dati 99 è inferiore alla media , così la sua differenza dalla media sarebbe un numero negativo; in questo esempio , 99-100 è ( -1 ) . Le distanze dalla media sono squadrati perché il quadrato elimina il segno negativo . Fare la stessa cosa per ogni numero in un set di dati viene definito l'aggiunta di una costante . Le costanti sono aggiunti per rendere più facile lavorare con i numeri , ma non cambiano il significato di un insieme di dati .
Più facile da interpretare

In una linea numero , negativo numeri cadono a sinistra del punto di zero neutro mentre i numeri positivi cadono verso destra . Se non hai la quadratura del differenze dalla media , alcune delle differenze cadrebbe alla sinistra dello zero e qualcuno potrebbe cadere a destra . Nel calcolo della varianza , uno statistico si occupa di quanto i numeri variano dalla media . Se un punto nei dati impostato differisce ( -3) e un punto differisce da 3 , ciascuna di esse differiscono un numero uguale di incrementi dalla media , in questo esempio , 3 Eliminando il segno positivo attraverso quadratura del numero , la differenza di 3 è solo più facile da leggere .
Fare differenze ingrandita

Squadratura ciascuna delle differenze dalla media per il calcolo della varianza rende anche le differenze più grandi così è più facile da osservare tendenze. Poiché ogni numero del set di dati è stata fatta più grande per lo stesso importo , il significato dei dati non è stato alterato .